为扎实推进学校课程改革部署，切实保障下学期研究生课程《人工智能基础与应用》的教学质量，7月22日下午，数据科学与电子商务学院开展了该课程的集中备课活动。本次活动由人工智能教研室主任徐国愚副教授担任主讲，课程团队全体教师参会。本次备课围绕统一课程内容、统一课程实施方案、保障课程质量三大目标，对课程各模块进行了系统梳理，并完成了教学方案优化。
徐国愚紧扣研究生培养核心目标，围绕人工智能基础理论、机器学习算法、深度学习框架及行业应用等核心模块，开展系统梳理与深度剖析。课程团队针对本科人工智能通识课、基础课与研究生《人工智能基础与应用》课程的内容衔接和难度递进开展研讨，实现了课程体系的纵向贯通。与会教师围绕案例库更新、实验项目设计、教学进度安排以及教学实施路径等议题展开深入交流，凝聚了教学共识。
此次集中备课活动进一步明确了研究生课程《人工智能基础与应用》的教学目标、内容框架和实施路径，为打造高质量、贯通式的人工智能课程体系奠定了坚实基础。
（初审：崔春生；复审：鲁利芳；终审：贺捷）
