为聚焦供应链管理学术前沿，推进学科交叉创新，活跃院内学术氛围，7月21日，数电学院特邀中国矿业大学（北京）管理学院戴谷禹博士开展专题学术报告。戴谷禹以《基于数据驱动的供应链韧性优化决策》为题，分享了该领域的前沿研究成果，学院相关专业师生到场聆听学习。
报告中，戴谷禹阐释了供应链韧性的内涵、研究意义与实际应用场景，点明了传统决策模式存在的弊端，详细讲解了多源数据处理、优化模型搭建及核心算法等内容；同时结合工业、能源领域的实例，介绍了大数据赋能供应链风险预警、动态管控与全局优化的实施路径，梳理了该领域的前沿热点、技术痛点与创新思路，并针对实操难点为在场师生答疑解惑。
此次报告紧扣学术前沿，内容务实专业，既夯实了师生的理论功底，又拓宽了大家在智能供应链方向的研究视野，有力助推学院供应链管理、管理科学与工程等学科的交叉融合与科研高质量发展。
（初审：崔春生；复审：鲁利芳；终审：贺捷）
