为深化数据科学教育创新与学科交叉融合，9月15日下午，数据科学与电子商务学院在郑东新区教科楼B座601会议室组织召开《数据智能分析与决策》课程建设专题研讨会。会议聚焦数字经济时代人才能力需求，围绕“大数据时代下管理学部新文科专业数据分析课程体系建设与重构”“项目式教学行业场景化应用”“本土化企业数据获取”三大维度展开深度研讨，全力推进《数据智能分析与决策》课程落地进程。
会上，崔春生院长指出：“本课程要依托学院省级司法数据治理大数据发展创新实验室、管理学部商业数据分析与决策实验室等已有平台，充分利用Kaggle、Iris、California等经典数据集和京东、淘宝、豆瓣、比亚迪、双汇等企业数据集及案例库，丰富教学资源，汇聚学部学院力量，形成适合自身的一套教学体系结构、教学方法和教材。”
课程团队负责人韩军涛副教授与团队老师们一起讨论了现有教学内容，教学主要内容将贯穿数据获取（调查问卷、网络爬虫等）、数据预处理、回归分析、聚类分析、支持向量机及神经网络的核心原理与应用场景，依托Python工具（Scrapy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等）在数据分析中的操作逻辑，构建数据驱动决策的知识体系结构。紧接着与会教师聚焦创新智慧课堂教学方法、配套实战案例库的开发等议题展开深入讨论。
本年度管理学部组建了《数据智能分析与决策》课程授课团队，数据科学与电子商务学院全面负责推进《数据智能分析与决策》课程的落地实施。这一举措不仅是学部学院深入贯彻落实新文科改革与学校“学科—专业—课程”协同治理体系改革方向的生动实践，更标志着在面向未来的、复合型数据分析人才培养体系建设上迈出了体系化、规范化实施的关键一步。
（初审：朱宸良；复审：史晓东；终审：贺捷）
