王卫军，男，2022年9月毕业于中国科学院大学，并获计算机应用技术专业博士学位。已在CSSCI、CSCD来源期刊发表论文10余篇，主要研究方向为科研数据挖掘与分析、知识图谱技术。近五年来的代表性成果如下：
代表性课题：
[1]《基于知识表示学习的学科交叉前沿智能识别与预测研究》，河南省哲学社会科学规划项目，2024年，在研，主持
[2]《基于多源数据融合的学科交叉前沿智能识别技术研究》，河南省高等学校重点科研项目，2024年，在研，主持
[3]《基于大语言模型的学科交叉前沿智能识别研究》，河南省哲学社会科学教育强省研究项目，2024年，在研，主持
[4]《用户群体参与视角下政府开放数据隐私风险协同治理研究》,国家社会科学基金项目,2023年，在研,参与
[5]《国家自然科学基金成果开放共享政策与平台架构设计研究》, 国家自然科学基金专项项目,2020年，结题, 参与
[6]《面向领域大数据的知识图谱构建》,国家自然科学基金重点项目,2019年，资助期满, 参与
代表性论文：
[1]王卫军,宁致远,董昊,等.基于语义相似关系的学科交叉主题识别方法[J].情报学报, 2024, 43(01).
[2]王卫军,宁致远,杜一,等.基于多标签分类的科技文献学科交叉研究性质识别[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(01).
[3]王卫军,姚畅,乔子越,等.基于词嵌入的国家自然科学基金学科交叉知识发现方法[J]. 情报学报, 2021, 40(08).
[4]王卫军,李娜,郑新章,等.面向烟草领域的科研知识图谱服务平台关键技术研究[J]. 中国烟草学报, 2021, 27(04).
[5]周园春,王卫军,乔子越,等.科技大数据知识图谱构建方法及应用研究综述[J].中国科学:信息科学, 2020, 50(07).
